Lead2Go.
INVESTOR BRIEF · ABRIL 2026 · v1
CONFIDENCIAL · PRE-SEED
Plataforma vertical de IA conversacional para clínicas de estética, emagrecimento e laser no Brasil.

Lead²Go

Vendemos o agente que recebe, qualifica, valida e agenda — direto na agenda da clínica, sem humano no meio.
Tração
29 contratos · R$32k MRR
Captação
R$2–2,5M por 12–15%
Runway
18 meses
Founders
Rodrigo Peixoto · Dhyego Calota
01
Tese · Quem Somos
/ por que esse investimento devolve

Quem somos e por que esse investimento dá retorno.

Lead2Go é uma plataforma brasileira de IA conversacional verticalizada em clínicas de estética, emagrecimento e laser. Vendemos um agente que opera no WhatsApp 24/7: recebe o lead, qualifica, valida localização, mostra prova social personalizada e agenda a consulta direto na agenda da clínica — sem humano no meio.

Tese de longo prazo

A Lead2Go vira o sistema operacional de pré-vendas das redes de clínicas brasileiras. A infraestrutura interna que estamos construindo se torna, em 18–24 meses, plataforma reutilizável (To Go Labs) que outras verticais e parceiros consomem.

Co-founder · CCO

Rodrigo Peixoto

Operador-vendedor de clínicas. Referência no nicho Magras, dono de unidade própria em São José dos Campos, traz autoridade de mercado e rede de relacionamento direta com franqueados.
RELAÇÃO · MENTORIA · RESULTADO · DISTRIBUIÇÃO
Co-founder · CTO

Dhyego Calota

Engenheiro fundador. Construiu sozinho com 2 contribuidores a stack que sustenta o produto: API NestJS, engine LangGraph 14-node, integrações WhatsApp + agendamento + vector store.
PRODUTO · ARQUITETURA · IA · INFRAESTRUTURA
Combo intransferível

Operador-de-clínica + engenheiro-de-IA na mesma mesa. Nenhum competidor replica esse arranjo em 12 meses — é o moat humano que sustenta o moat de produto enquanto o segundo se forma.

Por que devolve investimento

Margem variável
~5%
do MRR em tokens + infra por novo cliente
Multiples BR · vertical
8–12×
ARR para SaaS vertical/enterprise (vs 6–9× horizontal)
Churn estrutural
2–5%
ao ano · vertical-clínica BR (vs 12% horizontal)
ICP definido
R$80k+
faturamento mensal mínimo da clínica-alvo
02
Visão · Mercado · Sizing
/ tam · sam · timing

A plataforma padrão de IA conversacional para redes de saúde e beleza no Brasil.

"Em 5 anos, a Lead2Go controla o ponto de contato entre lead e agendamento das principais redes de franquia vertical de saúde e beleza no Brasil e LATAM — e o dado agregado de conversão entre franqueados."— Visão de longo prazo

TAM · Total Addressable Market — Brasil

1,1 mi
MEIs e PMEs · setor beleza/estética · 2025
236 k
novos negócios em 2025 · ~27/hora
R$ 64,8 bi
faturamento franquias saúde+beleza+bem-estar · 2024 · +16,5%
US$ 41,6 bi
mercado de estética BR projetado · 2028

SAM · Redes-âncora endereçáveis

Rede Vertical Unidades Modelo Status Lead2Go
Magras Emagrecimento ~25 ativas Franquia regional ÂNCORA · 15 PAGANDO
Mais Laser Depilação a laser ~30+ Franquia PILOTO · BLUMENAU
Espaçolaser Depilação a laser 870+ Franquia · LATAM ALVO Q3 2026
Vialaser Depilação a laser 160+ Híbrido (20% franquia) ALVO Q4 2026
Onodera Estética facial/corporal 50+ Franquia ALVO 2027
Universo endereçável imediato

~3.000–5.000 franqueados pagantes potenciais

Em estética, laser e emagrecimento no Brasil. Premissa de captura: 5–10% nas próximas 36 meses a R$2,5k MRR médio.

Receita-piso da tese
R$ 4,5–9 M ARR

Apenas com captura mínima das redes-âncora. Teto: R$300M+ ARR endereçável incluindo clínicas independentes ICP qualificado.

Por que agora

2024–2026
Custos de tokens caíram ~70% em 18 meses. Margem variável de IA conversacional saiu de "marginal" para "estruturalmente alta". Viabiliza pricing competitivo com margens SaaS clássicas.
FEV/2026
Meta lançou WhatsApp Business AI nativo no Brasil (segundo país após México). Educa o mercado, aumenta consciência da categoria, expande TAM real — e ao mesmo tempo comoditiza o nível básico, forçando especialização vertical.
JANELA
18–24 meses para cravar liderança vertical antes que Zaia (seed-funded, founder MIT Under 35) ou GoHighLevel BR entrem em vertical clínica. Horizontal está se comoditizando — vertical com dado de rede de franquia ainda é território aberto.
03
Plano · Produto · Tração
/ honestidade radical

O que entregamos. O que ainda dói. O que diferencia.

Plataforma técnica em produção

  • 4 aplicações em produção: API (cérebro NestJS+Fastify), backoffice operacional, webapp de onboarding cliente, site institucional.
  • Engine de agente conversacional proprietário com pipeline de 14 nodes sobre LangGraph, incluindo dual-judge (validação de roteamento + validação de resposta + juiz de transferência).
  • Agendamento end-to-end integrado com sistema UNO: busca slot real, confirma com cliente, cria agendamento com link bidirecional para auditoria.
  • Multimodal: prova social com fotos antes/depois selecionadas semanticamente do vector store por similaridade ao perfil do lead.
  • Cost-tracking real por organização (não estimativa): tokens cached/input/output/reasoning por modelo por conversa, exposto ao cliente em self-service.
  • Multi-provider LLM com fallback automático: Google + OpenAI + OpenRouter, configurável por env var.
  • Dashboard self-service do cliente com 7 abas: Volume · Funil · Performance · Qualidade · Custos · Base de Conhecimento · Ferramentas.
  • Audit log institucional rastreando criação de leads, conversões, transferências, banimentos.

Tração comercial · Abril 2026

29
contratos vendidos · 21 Magras + 8 outras redes
R$ 32k
MRR ativo recorrente · ~R$384k ARR run-rate
15
clínicas Magras pagando · setup R$3.997 + R$1.697–1.997/mês
5
em implantação · Mais Laser Blumenau · entrada da 2ª rede
R$ 110k
setups acumulados · receita não-recorrente
3
churns documentados em 10 meses de operação cobrando

Concentração e riscos · honestidade radical

RISCO 1 · CONCENTRAÇÃO

~70% do MRR em uma rede

Magras é o âncora. Mitigação ativa: 2ª rede entrando agora (Mais Laser, plano A via indicação CEO + plano B venda direta a franqueados em paralelo).

RISCO 2 · FOUNDER BOTTLENECK

Rodrigo: 60h/30d em retenção+venda

Limite de escala. Mitigação: Senior Customer Success/Concierge Lead — perfil já mapeado — é a próxima contratação prioritária pós-investimento.

RISCO 3 · ONBOARDING MANUAL

~40h por cliente · setup Meta + KB

Gargalo principal de custo. Mitigação: embedded signup Meta + App do Cliente self-service — roadmap dos próximos 90 dias, target redução para 8h.

Churns documentados — leitura honesta

ClientePadrãoDiagnóstico
Novo Hamburgo (Magras)Sem operação internaCliente delegou IA a 6 pessoas, ninguém cuidou. ICP-fit failure no momento da venda.
Indaiatuba (Magras)Preferência por humanoGostava da IA, deu bons resultados, mas faturamento da unidade abaixo das outras (sem IA). Decidiu 100% humano. Estratégia operacional incompatível.
Univ. Bilíngue (Educação)Preço/timingConcorrente apareceu com 1/4 do preço, "pronto pra rodar". Ele mesmo sugeriu focarmos em clínicas. Validação externa do nosso vertical.

Diferenciais técnicos verificáveis · auditáveis no código-fonte

01

Pipeline dual-judge com retry estruturado

Cada LLM-call crítica — análise de intenção e geração de resposta — tem um nó-juiz independente que pode rejeitar e retentar com feedback estruturado. O transferJudge ainda avalia se a transferência é realmente necessária antes de executá-la. Reduz alucinação sem aumentar latência no caminho feliz.

libs/ai-engine/src/engine/agent-engine.ts:343–386
02

Agendamento autônomo end-to-end com validação real-time

O agente consulta disponibilidade real da agenda UNO, apresenta o melhor horário e só chama scheduling_create após confirmação explícita do cliente — incluindo validação de que o slot ainda existe no momento da criação. O agendamento inclui link direto para a conversa no backoffice na observação, criando trail de auditoria bidirecional.

libs/ai-engine/src/plugins/uno-scheduling/tools/scheduling-create:39–128
03

Token usage tracking real por modelo por processamento

Cada processamento persiste tokens por modelo (input · output · cached · reasoning), permitindo calcular custo real por organização por período — exposto tanto para admin (cross-org) quanto para o cliente (self-service). Não é estimativa: é contagem real extraída da resposta de cada provider.

apps/api/src/conversations/agents/conversation.agent.ts:1599–1660
Em 1 frase, para o investidor

Único player no mercado brasileiro com integração nativa de agendamento end-to-end no WhatsApp para estética, com dado agregado entre franqueados da mesma rede e stack proprietária — vs concorrentes que usam frameworks no-code (n8n, Typebot) e perdem controle de qualidade, custo e roadmap.

04
Captação · Estrutura
/ ask · termos · cap-table

Buscamos R$ 2–2,5M por 12–15% — pre-seed estratégico.

Captação proposta
R$ 2–2,5M
rodada pre-seed / anjo estratégico
Equity oferecido
12–15%
post-money implícito R$ 13–17M

Cap-table atual · pré-investimento

45%
Dhyego Calota
45%
Rodrigo Peixoto
10%
Pool ESOP

Pool ESOP de 10% já reservado para atrair Founding Sales + Senior Customer Success + futuras contratações-chave (Phantom Shares, 4y vesting · 1y cliff).

Estrutura preferida

  • Anjo único liderando — operador hands-on de SaaS B2B vertical, founder-friendly. 1–2 co-investidores menores aceitos.
  • Assento consultivo, não controle. Board observer com participação ativa em reuniões trimestrais; sem direito de veto operacional.
  • Cap-table pós-rodada projetado: 38% Dhyego · 38% Rodrigo · 10% pool ESOP · 14% investidor.
  • Pro-rata rights em rodada futura para investidor pre-seed que entregar valor (introduções, mentoria, distribuição).

Por que essa faixa, não maior

  • Preserva 70%+ aos founders para rodada seed proper em 12–18 meses (R$1,5–2M ARR — filtro Beirão/Dara Ventures).
  • Evita diluição cumulativa que mata target pessoal de exit (R$100M para Dhyego, R$1B para Rodrigo).
  • Ticket compatível com cheque de operador-anjo BR (R$1–3M é faixa típica de pre-seed sério); evita expectativa de Série A precoce.
  • Casa com runway de 18 meses — janela suficiente para validar 2ª rede e contratar o time crítico sem pressão de queima.
Alternativa em discussão

Revenue-Based Financing como ponte

Caso o anjo certo não materializar em 90 dias: R$300–500k via a55, Capifin ou Trigg — sem diluição, pagamento proporcional ao MRR, runway de 6 meses adicionais. Trade-off: cobrança recorrente engessa cash flow no curto prazo. Plano B, não preferência.

05
Uso do Capital
/ alocação · marcos · 18 meses

Onde cada real se transforma em escala.

Alocação de R$ 2,4M · 18 meses de runway

29% TIME COMERCIAL · R$700k
37,5% PRODUTO · INFRA · R$900k
12,5% AQUISIÇÃO · R$300k
8,3% MARKETING · R$200k
12,5% RESERVA · R$300k
01
Time comercial e de retenção1 Founding Sales / Concierge Lead (perfil já mapeado) — tira Rodrigo da retenção, replica venda estilo-mentoria para clínicas ICP. + 2 Concierges adicionais para escalar de 30 para 100+ contratos sem perder qualidade de onboarding.
R$ 700k
02
Aceleração de produto e infraestrutura2 Senior Engineers focados em: App do Cliente self-service completo (onboarding Meta zero-fricção, billing in-house, configuração de agente sem operação Lead2Go), eliminando ~80% das horas de onboarding manual. Plugin v2 + MCP (multi-integração reutilizável: ManyChat, Asaas, CRMs verticais). Sistema de feedback loop que captura correção humana e treina o agente — flywheel de qualidade que cresce com escala.
R$ 900k
03
Aquisição e validação de 2ª–3ª redePilotos pagos com Mais Laser, Onodera ou rede de emagrecimento concorrente. Parceria de software com sistema PMS de clínica (modelo Feegow×WorkAi replicado).
R$ 300k
04
Marketing institucional e autoridade RodrigoConteúdo orgânico, presença em eventos de franchising (ABF, Franchising Brasil), materiais comerciais, mini-curso de mentoria como funil de leads.
R$ 200k
05
Reserva operacionalCobertura de 6 meses pós-runway para evitar squeeze em rodada seed. Saúde financeira é parte do pitch da próxima rodada.
R$ 300k
∑
Total · 18 meses
R$ 2.400k

Marcos atrelados ao uso · 12 meses pós-investimento

MRR · receita recorrente mensal
R$ 32k
→ ⨯3,75
R$ 120k+
Clientes pagantes ativos
16
→ ⨯5
80+
Redes ativas · >5 franqueados pagantes
1
→ ⨯3
3
Churn mensal · qualidade na escala
indefinido
→ ≤
5% / mês
Onboarding time · produtividade operacional
40h/cliente
→ ÷5
8h/cliente
06
Pra Onde o Produto Vai
/ roadmap · 0–18 meses

De agente SDR a plataforma vertical. Depois, infraestrutura.

O backlog atual de 142 tarefas conta uma história clara: 1/3 é refino do agente Magrass, o resto é o ecossistema ao redor — HITL, métricas, plugins, billing, multi-tenant. Lead2Go vira plataforma, não chatbot.

ESTÁGIO 01 · 0–3 MESES
Hoje → julho/2026
Agente robusto em produção
  • Correção dos deadlocks que causam ~40% das transferências
  • Follow-up automatizado pós-expiração de lead (cadência D+3 / D+7 / D+14)
  • Opt-out global · blocklist · compliance LGPD endurecida
  • Comandos HITL: /follow-up, /converted, /not-converted, /help
  • Healthchecks + 2 réplicas · buffer durável de webhooks
  • Proxy próprio Meta · embedded signup início
Foco: zero alucinação em produção. Salvar 4 contas em risco alto.
ESTÁGIO 02 · 3–9 MESES
Q3/2026 → Q1/2027
Plataforma self-service
  • App do Cliente substitui Chatwoot (config + billing + métricas + KB + conversação)
  • Embedded signup Meta zera onboarding manual
  • Billing in-house via Asaas — receita recorrente automatizada
  • Configuração de agente sem operação Lead2Go (auto-serviço)
  • Multimodal: lê foto do lead, gera antes/depois visual, fachada da clínica
  • Áudio configurável por estágio do funil (TTS ElevenLabs/Cartesia)
Foco: escalar de 25 para 200 contratos sem expandir time proporcionalmente.
ESTÁGIO 03 · 9–18 MESES
Q2/2027 → Q4/2027
To Go Labs · infraestrutura
  • Sistema de plugins v2 com MCP + HTTP request
  • Marketplace de integrações reutilizáveis (plugins + n8n adapter)
  • Construtor visual de agentes (no-code/low-code)
  • Múltiplos agent versions ativos por organização (N:N)
  • Templates v2 internos · merge de KBs por versão de agente
  • Internacionalização — entrada LATAM (México, Colômbia)
Foco: a infra usada internamente vira produto para terceiros monetizarem.
Hoje

Vertical SaaS com PMF em rede Magras + tração inicial em outras redes

Em 18 meses

Plataforma vertical dominante em estética/emagrecimento/laser BR · 100+ franqueados pagantes

Em 36 meses

Abertura da infra (To Go Labs) para outras verticais · opcionalidade de virar plataforma horizontal a partir de posição vertical defensível

"O dinheiro investido hoje compra a velocidade de cravar essa posição vertical antes que Zaia (com seed) ou GHL Brasil entrem em vertical clínica. Janela competitiva: 18–24 meses."— A urgência da rodada
07
Apêndice · Backlog · Concorrência
/ contexto adicional

Backlog · estado atual (abril 2026)

Total tarefas refinadas142
Tag feature (eixo central)~70
Tag ai-engine~42
Tag enhancement~25
Tag bug~14
Tag exploration (sinais To Go Labs)~14
Tag infra · compliance · migration~19

Honest gap: 96% sem priority, 53% sem due date — backlog hygiene é uma das frentes do investimento (ferramenta + processo).

Cenário competitivo

CompetidorVertical?Risco
WorkAi + FeegowSaúde · PMSALTO · MOAT TÉCNICO
CloudiaClínicas médicasMÉDIO
Plotado · CimerIA · Assistente SmartEstéticaBAIXO · sem rede
Zaia (zaia.app)Horizontal · seed-fundedJANELA · 12–18m
GPT MakerHorizontal · bootstrapMÉDIO · preço
GoHighLevel BR · Lindy · VoiceflowEstrangeiros12–24m

Vertical clínica/estética com dado agregado de rede de franquia é território aberto. WorkAi+Feegow é o template a replicar — ainda não está em estética.

Fontes consultadas · sizing e benchmarks

· Investor Brief · Lead2Go · Abril 2026 · L2G Confidencial — preparado para conversas com investidores estratégicos.
contato direto via founders · Dhyego Calota · Rodrigo Peixoto.